Transformamos imágenes en datos operativos que permiten tomar decisiones y automatizar procesos en tiempo real para la acuicultura, utilizando visión artificial.
Automatiza la clasificación del salmón en tiempo real, asegurando consistencia operativa.
VER MÁSSegrega automáticamente cada salmón como filete o entero según su morfología, maximizando el rendimiento.
VER MÁSEvalúa color y defectos en tiempo real.
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Sistemas de visión artificial integrados a planta que transforman imágenes en datos accionables, activando decisiones automáticas dentro del proceso productivo.
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Gestión centralizada de la clasificación automática
Q-SORT es la plataforma que coordina la operación del sistema en planta.
Ejecuta la lógica de clasificación en tiempo real y se conecta con los dispositivos físicos de la línea para activar la segregación.
Desde una única interfaz permite supervisar el desempeño, ajustar criterios en el proceso productivo y analizar información histórica, asegurando consistencia y control continuo del proceso.
Nuestros sistemas capturan información que antes no estaba disponible a nivel pieza. Cada unidad procesada recibe una trazabilidad única, permitiendo relacionar calidad, rendimiento y defectos con variables de cultivo, lote y período productivo.
Esta información se estructura y consolida en tiempo real, generando históricos comparables y una base objetiva para el análisis y la toma de decisiones.
Entregamos
Dashboards con monitoreo en tiempo real del desempeño productivo.
Reportes históricos acumulados, integrables con sistemas de gestión de planta.
Datos estructurados y trazables, que mejoran la eficiencia operativa y el control del proceso.
Lythium desarrolla sistemas de visión artificial e inteligencia artificial para la industria salmonera.
Sus soluciones automatizan procesos críticos en planta, generando datos objetivos en tiempo real que permiten mejorar la toma de decisiones operativas, la trazabilidad y la eficiencia productiva.
La visión artificial permite automatizar procesos de clasificación y segregación en distintas etapas de la operación, en base a características medibles de cada unidad.
En planta primaria:
● Por morfología y rendimiento (K-Factor): se estima la proporción entre cabeza y cuerpo para definir automáticamente el destino del pez (filete o entero), optimizando el rendimiento de materia prima.
● Por calidad en enteros: detección y cuantificación de defectos superficiales como heridas, pérdida de escamas o signos de madurez, para clasificar cada pez según criterios definidos.
En planta secundaria:
● Por calidad en filetes (Q-Sort): evaluación de defectos y color para asignar una categoría de calidad en línea.
● Por rendimiento (trim): evaluación del filete en función del corte y la presencia de elementos no deseados (como exceso de grasa, bordes irregulares u otros remanentes), permitiendo identificar sobrecorte o subcorte y su impacto en el rendimiento del producto. En todos los casos, el análisis se realiza por pieza, en tiempo real y sin intervenir en el flujo productivo, permitiendo decisiones consistentes basadas en datos.
Los sistemas analizan imágenes de cada unidad en línea, sin detener el flujo productivo.
A partir de esas imágenes:
● Detectan defectos superficiales
● Miden su severidad y ubicación
● Analizan características como el color
Esta información se procesa en tiempo real y permite asignar automáticamente una categoría de calidad según los parámetros definidos por la planta.
Los sistemas generan información a nivel de pieza y de proceso:
● Datos en tiempo real por unidad procesada
● Visualización operativa por turno (dashboard)
● Reportes históricos comparables entre plantas, centros, lotes y períodos
Esto permite analizar la producción, detectar desviaciones y tomar decisiones basadas en datos consistentes.
La implementación se realiza directamente sobre la línea de proceso, sin interrumpir la operación:
● Instalación de hardware en línea
● Integración con sistemas existentes de planta
● Configuración de parámetros según la operación
● Validación técnica y puesta en marcha
Los sistemas están diseñados para operar en condiciones industriales, incluyendo ambientes con humedad y variabilidad operativa.
La automatización reemplaza decisiones subjetivas por datos objetivos en procesos críticos de la operación.
Esto permite:
● Estandarizar la clasificación de calidad
● Optimizar el uso de la materia prima
● Aumentar el control sobre la producción
El resultado es una operación más consistente, medible y trazable.
