SOLUCIÓN IML

IML: Optimización del destino productivo

IML: Optimización del destino productivo

Sistema de visión artificial que analiza la morfología de cada pez para determinar automáticamente su destino óptimo (filete o entero), optimizando el rendimiento sin interrumpir la operación.

Indicadores Principales

Velocidad Hasta 300 piezas/min
Cobertura ≥ 99,9 % de piezas procesadas
Decisión Filete / Entero por pieza
Integración Sistemas de segregación + Sistemas de Información

Qué hace

  • IML analiza la morfología de cada pez mediante visión artificial para determinar automáticamente su destino más óptimo entre filete o entero.
  • Esta decisión se ejecuta en tiempo real, sin interrumpir la operación, permitiendo maximizar el aprovechamiento de la materia prima con criterios objetivos y medibles.
  • La información generada permite evaluar impacto productivo y económico por tipo de asignación.

Salidas Clave

  • Decisión automática del destino productivo y ejecución directa en línea.
  • Dashboard en tiempo real y reportes históricos con trazabilidad del destino asignado.
  • Ajuste del punto de corte y simulación de escenarios desde plataforma.
Resultados en tiempo real

Plataforma IML

Sistema web que permite gestionar y optimizar la lógica de decisión productiva, conectándose directamente con el sistema de segregación en planta y aplicando ajustes en tiempo real. Desde la plataforma es posible:

  • Ajustar el punto de corte del IML según la estrategia productiva.
  • Simular escenarios para visualizar cómo cambian los volúmenes de filete y entero.
  • Monitorear en tiempo real la distribución del índice en la producción.

Ajuste dinámico de criterios en tiempo real

El sistema permite ajustar el punto de corte y los criterios de asignación directamente desde la plataforma, durante la operación. La decisión de enviar cada pez a entero o filete se adapta minuto a minuto según indicadores productivos, demanda comercial o comportamiento del lote procesado.

Esto permite cumplir metas de producción, responder a requerimientos de destino y maximizar el rendimiento de cada pieza, sin detener la línea ni intervenir manualmente.