IA aplicada en la industria salmonera: desde los datos hasta la automatización
IA aplicada en la industria salmonera: desde los datos hasta la automatización
En la industria salmonera, hablar de inteligencia artificial ya no es una proyección a futuro. Es una conversación necesaria sobre cómo aprovechar tecnologías que pueden mejorar la eficiencia, reducir costos y potenciar el trabajo humano. En el evento organizado por Lythium el pasado 13 de noviembre, líderes de Microsoft, startups tecnológicas e integradores compartieron sus experiencias implementando IA en procesos reales, dejando en claro una idea central: la inteligencia artificial solo agrega valor cuando parte desde datos confiables y objetivos claros.
Ximena Tapia: La generación de datos confiables es el cimiento para aplicar IA
“Si no tenemos datos limpios, ordenados y accesibles, la inteligencia artificial no tiene dónde pararse”.
Ximena, Directora de Seguridad en Microsoft, subrayó que, antes de hablar de modelos predictivos o automatización, es fundamental construir una base sólida.
¿Qué implica esto?
- Usar herramientas digitales que organicen el flujo de información y mejoren el control.
- Contar con sistemas de registro de información precisos.
- Asegurar calidad y disponibilidad de datos.
En el caso de Lythium, esto tiene una aplicación directa: los datos generados se integran con la trazabilidad y permiten que áreas como farming, nutrición y agua mar tomen decisiones más informadas. Pero si esa trazabilidad se basa en registros manuales y datos poco confiables, el potencial de la IA se ve limitado. “El cambio parte por el día a día: por cómo registramos, cómo coordinamos y cómo entendemos lo que ocurre en terreno”.
«Como industria, tenemos que dejar de pensar que la IA es algo lejano o experimental. Ya está aquí, funcionando, mostrando resultados y abriendo posibilidades en toda la cadena de valor»
Matías Poupin y Tomás Vera: Décadas usando e implementando IA
Impulsores del Consorcio de Datos, cuentan con una vasta experiencia en la implementación de soluciones de inteligencia artificial en industrias como energía, agua, ciudades inteligentes y producción acuícola. Desde esa trayectoria, plantearon cómo el uso estratégico de datos compartidos puede transformar la toma de decisiones en el sector salmonero.
“Los datos sanitarios, productivos y ambientales que las salmoneras deben reportar conforman un dataset masivo, homogéneo y de alta frecuencia. Explotarlos de forma conjunta permitiría desarrollar analítica avanzada e IA para anticipar riesgos, optimizar la producción y mejorar la eficiencia sectorial.”
Matías Poupin compartió el caso de Blue River Technology, empresa adquirida por John Deere por US$300 millones. Utilizando visión artificial y machine learning, desarrollaron tractores que distinguen entre cultivo y maleza, pulverizando herbicidas solo donde es necesario, reduciendo su uso en hasta un 80%.
“La aplicación de IA para detección y control de malezas y plagas posibilitó un nuevo modelo de agricultura orgánica sustentable, con aumentos de productividad y márgenes. Compartir datos en la industria permitirá entrenar robots IA que serán clave para la competitividad global del salmón”.
Pablo Durán y Jonathan Bello (Akva Group): Cómo implementar IA en entornos reales
Desde su rol como Gerente de Nuevas Tecnologías en Akva Group Chile, Pablo Durán compartió aprendizajes clave al implementar IA en la industria salmonera:
- Involucrar desde el inicio a todos los equipos: TI, operaciones, producción.
- La precisión matemática de los algoritmos y modelos es relevante, pero no es necesario que sean perfectos. Si el algoritmo resuelve el problema y aporta valor, será adoptado.
- Alinear tecnología con los objetivos reales del negocio.
“La IA no reemplaza a la gente en terreno, pero sí abre una ventana de posibilidades que antes no existía”.
IA útil, aplicada y con foco en el valor
La inteligencia artificial no debe ser vista como una moda o una solución abstracta. Para que realmente transforme la industria, debe estar basada en datos confiables, colaboración entre áreas, y sobre todo, responder a problemas concretos.
Desde Lythium, creemos que este tipo de encuentros y conversaciones son clave para avanzar hacia una industria salmonera más eficiente, competitiva y sustentable. Porque la IA ya está aquí: ahora, el desafío es saber qué hacer con ella.
