Nuestro equipo combina experiencia en inteligencia artificial, visión computacional e industria acuícola, desarrollando soluciones aplicadas que responden a los desafíos reales de la producción.
Desde Chile, trabajamos para llevar la acuicultura y la industria alimentaria a un nuevo nivel de eficiencia y trazabilidad.
Nuestro propósito es transformar la acuicultura mediante inteligencia artificial, generando impacto en calidad, eficiencia y trazabilidad sanitaria.
Fundada en 2018, Lythium está presente en más del 80 % de las plantas de proceso de salmón en Chile.
Entregamos un servicio ágil y de calidad que construye relaciones de largo plazo
¿Buscas ayuda? HablemosLos sistemas utilizan visión artificial e inteligencia artificial aplicada a imágenes para analizar cada unidad en línea.
La captura se realiza mediante cámaras industriales con iluminación controlada, y el procesamiento se ejecuta en servidores locales en tiempo real. Esto permite detectar características como defectos, color, morfología o conteo sin depender de intervención manual.
Sí. Los sistemas están diseñados para integrarse con software y equipos existentes en planta, como sistemas de gestión productiva (Innova, Fishtalk, entre otros) y mecanismos de segregación.
La integración puede realizarse mediante APIs, archivos de datos o señales industriales, dependiendo de la infraestructura disponible
No. El procesamiento se realiza localmente en planta, por lo que los sistemas pueden operar de forma autónoma en tiempo real.
La conexión a internet se utiliza únicamente para soporte remoto, actualizaciones y análisis de datos en plataformas externas.
El soporte incluye acompañamiento técnico desde la implementación y durante la operación del sistema.
Esto considera:
● Validaciones periódicas de desempeño
● Mantención preventiva programada
● Soporte remoto y en terreno cuando es necesario
El foco está en asegurar la continuidad operativa y la calidad de los datos generados.
El principal beneficio es pasar de decisiones basadas en criterios subjetivos a decisiones basadas en datos objetivos.
Esto permite:
● Estandarizar la calidad del producto
● Automatizar procesos críticos de la operación
● Reducir variabilidad operativa
● Optimizar el uso de la materia prima
● Mejorar la trazabilidad y el control del proceso
El impacto se refleja en una operación más consistente, medible y controlada.
